
2026 年 8 月 8 日下午,CCF 第 41 届中国计算机应用大会(CCF NCCA 2026)重磅专题论坛“智基拓新,AI 重塑金融科技新范式”在武汉光谷希尔顿酒店顺利举办。本专题论坛由我院、数字金融创新湖北省重点实验室和上海金仕达软件科技股份有限公司联合承办,百余位高校学者、金融机构业务骨干、头部科技企业技术专家齐聚现场,共探人工智能赋能金融业转型的前沿方向与实践路径。

论坛主席:田浩教授(湖北经济学院)

论坛主席:蒋锐权博士(上海金仕达软件科技股份有限公司)
CCF杰出会员、湖北经济学院信息工程学院院长、数字金融创新湖北省重点实验室常务副主任田浩教授和CCF计算机应用专委会常务委员、上海金仕达软件科技股份有限公司研究院院长蒋锐权博士共同担任论坛主席并全程主持。论坛聚焦大模型、多模态、智能体、图智能等前沿技术落地场景,围绕 AI 原生架构建设、图驱动智能风控、券商数智化升级、行业监管政策、合规智能体系搭建等关键议题,邀请恒生电子、武汉大学、华鑫证券、中国信通院、上海金仕达等行业权威登台分享,打造一场产学研深度互通的高水平学术交流盛会。

恒生电子首席科学家白硕率先登台,系统界定 Copilot 辅助工具、自主 Agent 数字员工两类 AI 原生发展路径,从算力底座、IT 架构、建设规划、人才组织、业务流程五大维度构建金融机构完整智能化转型框架。报告对比公域大模型、私有化部署模式的优劣,提出国家级可信智算底座是行业最优选择,并阐释 Token 算力经济全新模式;同时推出前台交互、中台本体、后台物料三层融合架构,提炼金融业 AI 转型五大核心纲领,为行业数字化顶层设计提供完整参考体系。

武汉大学洪亮教授聚焦图智能风控赛道,针对传统大模型易幻觉、因果推理薄弱等短板,创新异质图、多粒度超图、时序不变图三类表示学习算法,依托企业股权穿透、团伙欺诈识别、投研指标测算三大业务场景搭建金融知识大图风控中枢,相关技术已落地建设银行风控平台,显著提升风险捕捉精准度,为金融风险研判提供底层算法支撑。

华鑫证券CIO崔宏禹从证券机构实战视角切入,明确AI由辅助工具升级为核心战略引擎的评判标准,从架构底座搭建、业务全流程重构、产业价值生态打造三大维度拆解券商AI落地路径。依托鑫i投研平台落地经验,构建规则约束下的AI受控自治体系,创新“1+1+N”人机协同组织模式,形成低延时交易与智能研判融合的差异化竞争优势,用落地成效验证AI长期业务价值。

中国信通院冯橙立足全国产业宏观视角,梳理AI从工具式、伴随式到默认式三阶段演进脉络,指出行业竞争已从模型参数比拼转向智能体落地效能比拼。报告解读智能体、AI计量、金融数字化三大国家级监管文件,基于500余份行业落地案例划分银行、证券、保险差异化应用赛道,剖析模型、数据、成本、合规、人才五大落地堵点,并介绍FAIS金融大模型研究计划与“1+N+1”标准体系,引领行业标准化、合规化发展。

上海金仕达软件科技股份有限公司研究院院长蒋锐权博士结合三十余年金融自主可控技术积淀,梳理金融机构 AI 试点、扩张、规模化三阶段落地特征,总结数据割裂、高合规门槛、黑箱不可审计、难以打通存量系统四大共性痛点。现场发布全栈企业级 Agent 架构,详解自研 LogicalRAG、分层记忆、强化对齐、因果 AI 四大核心技术,打造覆盖反洗钱、投顾直播风控、智能合同审核、合规问答的上百款行业智能体,提供本地化、一体机、SaaS 多元交付方案,有效破解金融场景可信、可追溯的落地难题。
|
|
|
|
互动交流环节,我院专任教师和其他现场参会科研院所师生代表、金融机构风控骨干、科技金融从业者等踊跃提问,围绕可信算力建设、Agent落地和Token成本、金融合规约束、因果AI风控应用、大模型数据治理等问题与讲者深入探讨。五位专家结合理论研究与产业实践逐一细致答疑,多角度交换行业思路,碰撞前沿创新观点,现场研讨氛围浓厚。

整场论坛贯通底层技术、机构实践、产业政策全链条,全面覆盖金融 AI 发展机遇与现实挑战,输出大量可复用、可落地的数智化解决方案,打通学界、产业、监管三方交流壁垒,凝聚行业发展共识,为人工智能深度赋能金融主业、助推国内金融科技高质量发展搭建长效协同平台。

本次高端专业论坛的承办,为我院带来多重发展利好。一方面,学院成功联动CCF顶级学术平台与国内头部金融科技企业、权威科研机构,大幅提升学科行业知名度与区域学术影响力,巩固学校在湖北数字金融、智能计算交叉领域的特色优势;另一方面,论坛汇聚业界顶尖专家资源,为学院教师搭建高水平学术交流、产学研合作对接通道,拓宽科研选题方向,助力智能风控、金融大模型等相关课题攻关。同时,师生全程深度参与会议聆听、现场研讨,近距离接触产业前沿技术与真实业务痛点,有效开阔学术视野,完善 “计算机 + 金融” 复合型人才培养体系;依托本次论坛搭建的长效沟通渠道,学院后续将持续推进校企联合课题、实习实训、联合实验室共建,进一步夯实新财经交叉学科建设根基,助力学院和数字金融创新省级重点实验室高质量发展。





