2025年7月4日，近日，计算机技术PI团队成功举办学术研讨活动，聚焦计算机视觉前沿领域。李红艳教授作题为《学习成对样本运动显著性的细粒度人体骨架动作识别》的学术报告。报告中，李红艳教授针对细粒度动作识别中类内差异大、运动特征捕捉难等挑战，创新性提出成对样本运动显著性学习方法，通过挖掘骨架序列中的关键运动特征，有效提升了相似动作的区分精度。她结合实际应用场景，详细阐述了模型在智能监控、人机交互等领域的潜力，并展示了实验数据支撑的优异性能。团队成员围绕算法优化、跨场景适应性等问题展开深入交流，现场学术氛围浓厚。此次研讨不仅为团队提供了前沿技术视角，更激发了在动作识别领域的创新思路，为后续科研合作与技术突破奠定了坚实基础。
