2025年8月20日下午，由湖北省教育厅“世界著名专家来鄂讲学计划”资助，我院和数字金融创新湖北省重点实验室联合承办的“进化计算作为强化学习与多目标优化问题”专题讲座在我院隆重举行。本次讲座特邀东京大学工学博士、日本法政大学计算机与信息科学学院Yuji Sato教授主讲，院长田浩出席并主持报告会。
Yuji Sato，东京大学工学学士、博士，日本法政大学计算机与信息科学学院教授。曾在伊利诺伊遗传算法实验室（IiGAL）任访问学者，ACM/SIGEVO 与 IPSJ 会员，获 2015 年 IJIC&C “E Highly Commended Paper Award”。近年在中科院一区 TOP 期刊 CAAI Transactions on Intelligence Technology 发表多篇论文，并担任 IEEE SMC、IJCNN 等国际会议分会场副主席，研究聚焦多核架构下的并行/分布式进化多目标优化及面向机器学习设计的进化技术。其当前研究聚焦于多核架构上的并行/分布式进化多目标优化及面向机器学习设计的进化技术。
报告会上，Yuji Sato教授从“进化计算＝强化学习”这一新颖视角切入，系统阐述了进化算法、群体智能等元启发式方法在缺乏显式环境模型、仅依赖稀疏评价信号场景下的独特优势。他结合自身团队成果，展示了进化计算在大规模组合爆炸、多峰、黑箱及多目标优化问题中的成功应用，并以农业领域的温室环境多目标调控为例，现场演示了如何同时优化产量、能耗与碳排放，令在场师生深受启发。互动环节气氛热烈，师生就“并行化实现细节”“强化学习奖励塑形”等踊跃提问，Yuji Sato教授逐一耐心解答。
